1.基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像識(shí)別模塊還用于，對(duì)頭顱ct圖像進(jìn)行預(yù)處理：以dicom格式保存所有正常人和患者的頭顱ct圖像，改進(jìn)卡爾曼濾波算法對(duì)ct圖像去噪，利用lableimg工具對(duì)頭顱ct圖像進(jìn)行標(biāo)注；然后將tbi患者的頭顱ct圖像分為顱骨損傷和腦損傷，分別在頭顱ct影像的骨窗和腦窗兩個(gè)窗位，采用co-unet模型對(duì)tbi患者頭顱ct影像進(jìn)行圖像分割，設(shè)計(jì)單連通域邊界插值的深度卷積網(wǎng)絡(luò)模型提取正常頭顱ct的圖像特征信息，基于densenet網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)異常信息的識(shí)別，改進(jìn)閾值分割算法對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行二次篩選，對(duì)tbi患者頭顱ct二維圖像中不同種類(lèi)的顱骨損傷和腦損傷進(jìn)行定側(cè)、定位、定性和定量識(shí)別。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述深度學(xué)習(xí)決策模塊還用于：以tbi患者急診電子病歷(emr)為醫(yī)療文本信息來(lái)源，采集內(nèi)容主要包括病史、體格檢查和輔助檢查結(jié)果；其中，頭顱ct檢查結(jié)果為圖像識(shí)別模塊輸出的文本結(jié)果；以最新的國(guó)內(nèi)外顱腦創(chuàng)傷診療指南為指導(dǎo)，結(jié)合臨床實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和本研究團(tuán)隊(duì)前期的基礎(chǔ)、臨床和應(yīng)用研究結(jié)果，將顱腦創(chuàng)傷患者的病史、體格檢查、ct等重要輔助檢查予以不同權(quán)重評(píng)分；同時(shí)，將顱腦創(chuàng)傷的各種診療措施進(jìn)行細(xì)化，經(jīng)過(guò)反復(fù)的臨床數(shù)據(jù)驗(yàn)證，研究和構(gòu)建多維、多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)與相應(yīng)診療決策的映射關(guān)系；并通過(guò)對(duì)tbi患者的頭顱ct圖像和emr進(jìn)行智能識(shí)別，得到以中文文本形式為輸出的診療結(jié)果，包括急診診斷性結(jié)論和急診診療性決策。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：在對(duì)頭顱ct識(shí)別時(shí)；對(duì)正常頭顱ct圖像進(jìn)行識(shí)別：將正常人頭顱ct圖像的骨窗和腦窗位圖像進(jìn)行分別存儲(chǔ)和分析；在骨窗位，通過(guò)co-unet模型對(duì)顱骨進(jìn)行分割，包括面顱骨和腦顱骨，提取這些骨標(biāo)志性結(jié)構(gòu)的特征；在腦窗位，采用co-unet模型對(duì)腦實(shí)質(zhì)區(qū)域進(jìn)行分割，包括幕上和幕下腦實(shí)質(zhì)區(qū)域，提取這些腦實(shí)質(zhì)內(nèi)標(biāo)志性結(jié)構(gòu)的特征，并計(jì)算出正常人不同頭顱ct層面雙側(cè)側(cè)腦室平均面積；
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：對(duì)tbi患者頭顱ct圖像的腦窗位進(jìn)行識(shí)別主要包括：對(duì)腦傷進(jìn)行識(shí)別，包括定側(cè)、定位、定性、定量識(shí)別；對(duì)腦傷的定側(cè)、定位、定性和定量識(shí)別進(jìn)行匯總；
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像處理模塊輸出的文本信息包括結(jié)論性結(jié)果和描述性結(jié)果；其中結(jié)論性結(jié)果：按照神經(jīng)外科和神經(jīng)影像診斷思維，輸出腦傷和/或顱骨損傷結(jié)果，包含定側(cè)、定位和定性結(jié)果；描述性結(jié)果：對(duì)頭顱ct圖像進(jìn)行更加詳細(xì)地描述，包含了定側(cè)、定位、定性和定量結(jié)果。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述關(guān)鍵命名實(shí)體識(shí)別模塊包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述基于知識(shí)的語(yǔ)義表示模塊用于計(jì)算醫(yī)學(xué)文本的持續(xù)分布式表示；通過(guò)一個(gè)隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從醫(yī)學(xué)文本語(yǔ)料庫(kù)的輸入中產(chǎn)生文本向量作為輸出；在word2vec模型中首先從輸入的文本生成一個(gè)詞匯表，然后通過(guò)反向傳播和隨機(jī)梯度方法學(xué)習(xí)單詞向量；
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述圖像識(shí)別模塊分析的ct圖像來(lái)源于ct檢測(cè)儀；包括機(jī)架，所述ct檢測(cè)儀包括設(shè)置在水平方向的x光發(fā)射器和與x光發(fā)射器對(duì)應(yīng)的x光接收器；所述x光發(fā)射器和固定在機(jī)架上，所述x光發(fā)射器和x光接收器之間的機(jī)架上固定有支撐臺(tái)，所述支撐臺(tái)上固定有頭枕，頭枕兩側(cè)均鉸接有偏轉(zhuǎn)塊，偏轉(zhuǎn)塊底部鉸接有滑桿，所述支撐臺(tái)由上至下開(kāi)有第一滑道和第二滑道，所述第一滑道和第二滑道呈八字形分布，所述支撐臺(tái)內(nèi)還開(kāi)有通氣道，所述通氣道分別與第一滑道和第二滑道的底部連通，頭枕左右兩側(cè)的滑桿分別與第一滑道和第二滑道滑動(dòng)連接，所述偏轉(zhuǎn)塊底部和支撐臺(tái)頂部固定有第一彈簧，所述第一彈簧套設(shè)在滑桿外部；靠近x光發(fā)射器一側(cè)的支撐臺(tái)上開(kāi)設(shè)有豎直方向的第三滑道，所述第三滑道底部和通氣道連通，所述第三滑道內(nèi)滑動(dòng)連接有第一鉛塊，第一鉛塊底部和第三滑動(dòng)底部的內(nèi)壁之間固定連接有第二彈簧，第一鉛塊底部的第三滑道，兩個(gè)滑桿底部的第一滑道和第二滑道，和通氣道組成密閉空間；在滑桿未被按壓下移時(shí)，第一鉛塊未處于x光發(fā)射器的照射范圍內(nèi)；在滑桿之上的偏轉(zhuǎn)塊受壓時(shí)，第一鉛塊被頂出，出現(xiàn)在x光的照射范圍內(nèi)；數(shù)據(jù)處理模塊收集x光檢測(cè)儀繪制的圖片，并將有鉛塊圖像的ct圖片舍棄傳輸給圖像識(shí)別模塊。
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于文本和圖像識(shí)別的顱腦創(chuàng)傷臨床決策系統(tǒng)，其特征在于：所述第一滑道內(nèi)和第二滑道內(nèi)設(shè)置有位置傳感器，位置傳感器在滑桿在第一滑道/第二滑道內(nèi)下移時(shí)發(fā)出提醒信號(hào)；所述頭枕上方的機(jī)架上固定有電動(dòng)伸縮桿，所述電動(dòng)伸縮桿的自由端的移動(dòng)方向朝下，訴訟電動(dòng)伸縮桿底部固定有第二鉛塊；數(shù)據(jù)處理模塊接收到提醒信號(hào)，控制電動(dòng)伸縮桿啟動(dòng)，將第二鉛塊伸入x光的照射區(qū)域，在提醒信號(hào)消失后，電動(dòng)伸縮桿復(fù)位。