本發(fā)明涉及視頻目標檢索技術領域,具體地說是一種不同角度視頻目標的快速識別系統(tǒng)及方法。
背景技術:
視頻監(jiān)控,包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監(jiān)控平臺,攝像機可分為網絡數字攝像機和模擬攝像機,可作為前端視頻圖像信號的采集,完整的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記5大部分組成,攝像機通過網絡線纜或同軸視頻電纜將視頻圖像傳輸到控制主機,控制主機再將視頻信號分配到各監(jiān)視器及錄像設備,同時可將需要傳輸的語音信號同步錄入到錄像機內, 通過控制主機,操作人員可發(fā)出指令,對云臺的上、下、左、右的動作進行控制及對鏡頭進行調焦變倍的操作,并可通過視頻矩陣實現在多路攝像機的切換,利用特殊的錄像處理模式,可對圖像進行錄入、回放、調出及儲存等操作,視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展了短短二十幾年時間,從模擬監(jiān)控到火熱數字監(jiān)控再到方興未艾網絡視頻監(jiān)控,發(fā)生了翻天覆地變化,在IP技術逐步統(tǒng)一全球今天,我們有必要重新認識視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展歷史,從技術角度出發(fā),視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展劃分為第一代模擬視頻監(jiān)控系統(tǒng)(CCTV),到第二代基于“PC+多媒體卡”數字視頻監(jiān)控系統(tǒng)(DVR),到第三代完全基于IP網絡視頻監(jiān)控系統(tǒng),傳統(tǒng)上的監(jiān)控設備,目前還無法實現自動化全覆蓋技術上。
技術實現要素:
針對上述現有技術存在的不足,本發(fā)明的目的是提供一種不同角度視頻目標的快速識別系統(tǒng)及方法。
為了實現上述目的,本發(fā)明所采用的技術方案是:
一種不同角度視頻目標的快速識別系統(tǒng),包括前端控制模塊和存儲與檢索模塊;所述前端控制模塊的輸出端與攝像頭的輸入端電性連接,所述攝像頭的輸出端與視頻分發(fā)模塊的輸入端電性連接,所述視頻分發(fā)模塊的輸出端與智能圖像處理器的輸入端電性連接,所述存儲與檢索模塊的輸出端與智能圖像處理器的輸入端電性連接,所述智能圖像處理器的輸出端分別與圖像融合模塊、圖像濾波模塊、圖像增強模塊和圖像配準模塊的輸入端電性連接,所述圖像融合模塊、圖像濾波模塊、圖像增強模塊和圖像配準模塊構成圖像預處理層,所述圖像預處理層的輸出端分別與目標模型建立模塊、目標識別模塊、圖像分割模塊、姿態(tài)識別模塊和特征提取模塊的輸入端電性連接,所述目標模型建立模塊、目標識別模塊、圖像分割模塊、姿態(tài)識別模塊和特征提取模塊構成目標圖像處理層,所述目標圖像處理層的輸出端與解碼顯示模塊的輸入端電性連接,所述解碼顯示模塊的輸出端與顯示器的輸入端電性連接。
一種不同角度視頻目標的快速識別方法,包括以下步驟:步驟一,攝像頭被控;步驟二,控制模塊協調及攝像頭監(jiān)控;步驟三,視頻分發(fā)模塊分析及傳輸;步驟四,智能圖像處理器監(jiān)控場景實時監(jiān)控,實現目標的快速識別;
其中在所述的步驟一中,通過前端控制模塊實現對系統(tǒng)前端的攝像頭進行控制。
在所述的步驟二中,前端控制模塊協調各攝像頭之間的動作,以實現360度無死角拍攝,全方位監(jiān)控。
在所述的步驟三中,通過視頻分發(fā)模塊將特定攝像頭拍攝的內容傳輸到智能圖像處理器中。
在所述的步驟四中,智能圖像處理器通過運用數字圖像處理、計算機視覺以及模式識別實現對監(jiān)控中視頻圖像內容進行智能的處理和分析,通過與其他模塊的協調作用,達到對監(jiān)控場景實時監(jiān)控,實現目標的快速識別。
進一步,所述存儲與檢索模塊的內部安裝有信號接收器。
進一步,所述前端控制模塊的內部植入有無線信號發(fā)射裝置。
進一步,所述前端控制模塊和視頻分發(fā)模塊安裝在攝像頭內部。
采用上述技術方案后,本發(fā)明和現有技術相比所具有的優(yōu)點是:
本發(fā)明所述的不同角度視頻目標的快速識別系統(tǒng)通過前端控制模塊實現對系統(tǒng)前端的攝像頭進行控制,協調各攝像頭之間的動作,以實現360度無死角拍攝,全方位監(jiān)控,同時實現連續(xù)目標跟蹤,通過視頻分發(fā)模塊將攝像頭拍攝的內容傳輸到智能圖像處理器中,智能圖像處理器通過運用數字圖像處理、計算機視覺以及模式識別實現對監(jiān)控中視頻圖像內容進行智能的處理和分析,通過其他模塊的協調作用,達到對監(jiān)控場景實時監(jiān)控,智能化程度高,對監(jiān)控視頻可以進行儲存和調用,傳輸帶寬小,前端可獨立分析,減小監(jiān)控中心運算分擔,可通過智能內容的分析與人在回路的監(jiān)控模式來提高監(jiān)控的可信度與效率,實現多角度快速識別目標,操作界面清晰明了,簡單易行,安裝簡單,結構緊湊,易于操作、維護和擴充,可靠性高,運行穩(wěn)定,適合各種現場運行條件,統(tǒng)可擴充性強。
附圖說明
下面結合附圖和實施例對本發(fā)明進一步說明:
圖1為本發(fā)明的控制原理圖。
圖2為本發(fā)明的流程圖。
附圖標記中:1-前端控制模塊;2-攝像頭;3-視頻分發(fā)模塊;4-智能圖像處理器;5-存儲與檢索模塊;6-圖像融合模塊;7-圖像濾波模塊;8-目標模型建立模塊;9-目標識別模塊;10-圖像分割模塊;11-解碼顯示模塊;12-顯示器;13-姿態(tài)識別模塊;14-特征提取模塊;15-圖像增強模塊;16-圖像配準模塊。
具體實施方式
以下所述僅為本發(fā)明的較佳實施例,并不因此而限定本發(fā)明的保護范圍。
實施例,如圖1所示,一種不同角度視頻目標的快速識別系統(tǒng),包括前端控制模塊1和存儲與檢索模塊5;前端控制模塊1的輸出端與攝像頭2的輸入端電性連接,攝像頭2的輸出端與視頻分發(fā)模塊3的輸入端電性連接,視頻分發(fā)模塊3的輸出端與智能圖像處理器4的輸入端電性連接,存儲與檢索模塊5的輸出端與智能圖像處理器4的輸入端電性連接,智能圖像處理器4的輸出端分別與圖像融合模塊6、圖像濾波模塊7、圖像增強模塊15和圖像配準模塊16的輸入端電性連接,圖像融合模塊6、圖像濾波模塊7、圖像增強模塊15和圖像配準模塊16構成圖像預處理層,圖像預處理層的輸出端分別與目標模型建立模塊8、目標識別模塊9、圖像分割模塊10、姿態(tài)識別模塊13和特征提取模塊14的輸入端電性連接,目標模型建立模塊8、目標識別模塊9、圖像分割模塊10、姿態(tài)識別模塊13和特征提取模塊14構成目標圖像處理層,目標圖像處理層的輸出端與解碼顯示模塊11的輸入端電性連接,解碼顯示模塊11的輸出端與顯示器12的輸入端電性連接。
參見說明書附圖2,一種不同角度視頻目標的快速識別方法,包括以下步驟:步驟一,攝像頭2被控;步驟二,控制模塊協調及攝像頭監(jiān)控;步驟三,視頻分發(fā)模塊3分析及傳輸;步驟四,智能圖像處理器4監(jiān)控場景實時監(jiān)控,實現目標的快速識別;
其中在所述的步驟一中,通過前端控制模塊1實現對系統(tǒng)前端的攝像頭2進行控制。
在所述的步驟二中,前端控制模塊1協調各攝像頭2之間的動作,以實現360度無死角拍攝,全方位監(jiān)控。
在所述的步驟三中,通過視頻分發(fā)模塊3將攝像頭2拍攝的內容分析結果傳輸到智能圖像處理器4中。
在所述的步驟四中,智能圖像處理器4通過運用數字圖像處理、計算機視覺以及模式識別實現對監(jiān)控中視頻圖像內容進行智能的處理和分析,通過與其他模塊的協調作用,達到對監(jiān)控場景實時監(jiān)控,實現目標的快速識別。
對于本領域技術人員而言,顯然本發(fā)明不限于上述示范性實施例的細節(jié),而且在不背離本發(fā)明的精神或基本特征的情況下,能夠以其它的具體形式實現本發(fā)明。因此,無論從哪一點來看,均應將實施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本發(fā)明的范圍由所附權利要求而不是上述說明限定,因此旨在將落在權利要求的等同要件的含義和范圍內的所有變化囊括在本發(fā)明內。不應將權利要求中的任何附圖標記視為限制所涉及的權利要求。
以上所述,僅為本發(fā)明的較佳實施例,并不用以限制本發(fā)明,凡是依據本發(fā)明的技術實質對以上實施例所作的任何細微修改、等同替換和改進,均應包含在本發(fā)明技術方案的保護范圍之內。