本發(fā)明涉及隔離開關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種隔離開關(guān)故障檢測方法。
背景技術(shù)：
隔離開關(guān)是電力設(shè)備中常用高壓保護設(shè)備，其主要作用是優(yōu)化配置電路上各種高壓設(shè)備的運行工況。如當電力系統(tǒng)中高壓設(shè)備發(fā)生故障時，隔離開關(guān)可以將故障明顯隔離，從而使電力設(shè)備能夠繼續(xù)運行。隨著高壓電器設(shè)備的發(fā)展，對隔離開關(guān)分/合閘動作的準確性和可靠性要求越來越高?，F(xiàn)有技術(shù)中，電力設(shè)備依據(jù)收到的隔離開關(guān)的輔助觸頭反饋的分/合閘信號，判斷隔離開關(guān)的分/合閘動作。但這種判斷隔離開關(guān)動作的方式存在如下問題：當隔離開關(guān)的主觸頭未動作到位時，電力設(shè)備依然認為隔離開關(guān)已完成動作，這無疑會給電力設(shè)備的安全運行帶來重大隱患。
技術(shù)實現(xiàn)要素：
本發(fā)明的目的在于提供一種隔離開關(guān)故障檢測方法，該方法能夠提高隔離開關(guān)動作的精準檢測，避免電力設(shè)備誤操作帶來的安全隱患。
為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了以下技術(shù)方案：
隔離開關(guān)故障檢測方法，包括以下步驟：
（1）采集隔離開關(guān)輔助觸頭狀態(tài)信息，該輔助觸頭狀態(tài)信息包括打開狀態(tài)和關(guān)閉狀態(tài)；
（2）對隔離開關(guān)的各個方位分別采集可見光圖像信息和紅外圖像信息；
（3）將可見光圖像信息和紅外圖像信息進行紅外圖像融合；
（4）利用邊緣檢測的方法對隔離開關(guān)四個方向的紅外融合圖像中的隔離開關(guān)的邊緣及觸頭邊緣進行檢測，從而得到邊緣點的坐標；
（5）將邊緣點的坐標與模板圖像進行對比，從而判斷隔離開關(guān)是否有故障，并且判斷其故障類型，將其故障情況上報，從而達到隔離開關(guān)故障的自動識別。
所述的隔離開關(guān)故障檢測方法，步驟（3），具體包括以下步驟：
（31）以高分辨率的可見光圖像信息為背景，以紅外圖像的熱敏感信息為目標，以改進的形態(tài)學濾波對紅外檢測圖像預處理，除去紅外圖像中的冗余信息；
（32）將剩余的紅外目標輪廓信息與可見光圖像進行融合，并且利用人眼對紅色與綠色目標較為敏感的特性進行彩色融合。
由上述技術(shù)方案可知，本發(fā)明解決了目前隔離開關(guān)故障檢測技術(shù)中的缺陷，該方法間的、準確，具有非接觸式精準識別、隔離開關(guān)部件全方位識別、全自動故障檢測識別等優(yōu)點。
具體實施方式
本實施例的隔離開關(guān)故障檢測方法，包括以下步驟：
S1：采集隔離開關(guān)輔助觸頭狀態(tài)信息，該輔助觸頭狀態(tài)信息包括打開狀態(tài)和關(guān)閉狀態(tài)；
S2：對隔離開關(guān)的各個方位分別采集可見光圖像信息和紅外圖像信息；
S3：將可見光圖像信息和紅外圖像信息進行紅外圖像融合；
該步驟，具體包括以下步驟：
S31:以高分辨率的可見光圖像信息為背景，以紅外圖像的熱敏感信息為目標，以改進的形態(tài)學濾波對紅外檢測圖像預處理，除去紅外圖像中的冗余信息；
S32:將剩余的紅外目標輪廓信息與可見光圖像進行融合，并且利用人眼對紅色與綠色目標較為敏感的特性進行彩色融合。
S4：利用邊緣檢測的方法對隔離開關(guān)四個方向的紅外融合圖像中的隔離開關(guān)的邊緣及觸頭邊緣進行檢測，從而得到邊緣點的坐標；
S5：將邊緣點的坐標與模板圖像進行對比，從而判斷隔離開關(guān)是否有故障，并且判斷其故障類型，將其故障情況上報，從而達到隔離開關(guān)故障的自動識別。
以上所述的實施例僅僅是對本發(fā)明的優(yōu)選實施方式進行描述，并非對本發(fā)明的范圍進行限定，在不脫離本發(fā)明設(shè)計精神的前提下，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員對本發(fā)明的技術(shù)方案作出的各種變形和改進，均應(yīng)落入本發(fā)明權(quán)利要求書確定的保護范圍內(nèi)。