基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，包括數(shù)據(jù)加載步驟、品類定義步驟、品類評估步驟、貨架排列步驟和冗余處理步驟。本發(fā)明提供的基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，按照品類對超市進行區(qū)域劃分，計算各種粒度的區(qū)域價值，并進行展示，給決策者以直觀的展現(xiàn)印象，將計算結(jié)果結(jié)合公平貨架原則對貨架重新調(diào)整，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過科學(xué)的計算過程，給決策者提出科學(xué)的建議，以提高貨架利用價值，能夠幫助決策者做出科學(xué)的決策，以提高超市利潤。
【專利說明】基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，屬于計算機應(yīng)用技術(shù)?！颈尘凹夹g(shù)】
[0002]我國的超市零售業(yè)正在經(jīng)歷一個高速發(fā)展的時期，競爭越來越激烈，現(xiàn)代超市零售商意識到消費者需求引導(dǎo)市場，在此環(huán)境下，以商品品類管理為導(dǎo)向的管理模式，順應(yīng)了流通企業(yè)管理變革的潮流，受到了更多企業(yè)的青睞。然而在品類管理實施過程中遇到的最主要困難是相應(yīng)的軟件系統(tǒng)工具不到位，缺乏信息系統(tǒng)支持，尤其在貨架陳列方面依靠人工經(jīng)驗，沒有科學(xué)的基于數(shù)據(jù)的決策幫助系統(tǒng)。
[0003]目前，市場上的大型超市管理軟件分為兩個層次，一是采集銷售量、銷售額等信息，運行簡單的加減運算，使之可以呈現(xiàn)某一時段的某類商品的銷售數(shù)據(jù)，但不對其進行挖掘；另一種是按照品類管理的思路對數(shù)據(jù)進行處理，并對貨架陳列提出建議方案，這種貨架陳列方式多數(shù)基于公平貨架原則，計算商品貢獻率時各指標的權(quán)重是基于管理者的經(jīng)驗，這就導(dǎo)致計算結(jié)果有偏差。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0004]發(fā)明目的:為了克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，本發(fā)明提供一種基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，以消費者需求為導(dǎo)向、以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，通過分析客流數(shù)據(jù)、現(xiàn)有商品種類數(shù)據(jù)、當前貨架陳列數(shù)據(jù)等，利用層次分析法和熵值法而不是依靠人工經(jīng)驗進行數(shù)據(jù)處理，計算超市區(qū)域價值，生成貨架價值地圖，通過貨架價值地圖，利用公平原則為超市提出科學(xué)的貨架陳列方案，從而為超市品類管理提供信息系統(tǒng)支持；為超市零售商實現(xiàn)品類管理提供信息系統(tǒng)支持。
[0005]技術(shù)方案:為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為:
[0006]首先簡單介紹下使用層次分析法(簡稱AHP)計算評價指標權(quán)重思想、現(xiàn)有的判斷矩陣的矩陣元素確定方法、熵的基本原理和公平貨架原則。
[0007]1、AHP計算評價指標權(quán)重思想
[0008]對任意節(jié)點其因素集是確定的(即為評價指標)，節(jié)點的子節(jié)點構(gòu)成該節(jié)點的一組更細的分類，由AHP算法得到子節(jié)點的相對權(quán)重；當所有節(jié)點(葉節(jié)點除外)的子節(jié)點均處理完畢，即得到各節(jié)點(根節(jié)點除外)的相對權(quán)重。因而該過程是一個循環(huán)計算和節(jié)點遍歷的過程。
[0009]計算品類區(qū)域價值在各葉節(jié)點上得分的具體過程為:對任一葉節(jié)點，其所在區(qū)域所在量級的所有分類的得分由AHP算法得到。因而該過程也是一個循環(huán)和節(jié)點遍歷的過程。
[0010]計算區(qū)域在不同量級得分的具體過程為:根據(jù)各節(jié)點的得分和葉節(jié)點上的得分，計算葉節(jié)點在不同量級的得分，葉節(jié)點的得分t，葉節(jié)點的父節(jié)點的得分為，父節(jié)點的父節(jié)點(二級父節(jié)點)的得分為t2,......, n級父節(jié)點的得分為tn,從而葉節(jié)點在n量級(n級父節(jié)點所屬量級)的得分為
【權(quán)利要求】
1.基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，其特征在于:包括如下步驟: (1)數(shù)據(jù)加載:載入超市相關(guān)數(shù)據(jù)，包括賣場內(nèi)客流行動數(shù)據(jù)、貨架陳列數(shù)據(jù)、供應(yīng)數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)； (2)品類定義:對超市商品進行分類建立商品的樹形層次結(jié)構(gòu)模型，分為兩個以上量級，并按照規(guī)則對商品進行編碼； (3)品類評估:用層次分析法實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合，用熵值法解決層次分析法依靠經(jīng)驗的缺陷，具體包括如下步驟: (31)明確目標:通過對超市相關(guān)數(shù)據(jù)的融合，分析出每一個區(qū)域?qū)Τ械膬r值貢獻，為貨架的排列做前期數(shù)據(jù)分析； (32)確定考察量級:選擇超市的考察區(qū)域，確定該考察區(qū)域內(nèi)所有量級中的一個作為考察量級，該考察量級中的所有m個分類分別記為m個樣本,所有樣本的評價指標共有n項，所述評價指標從超市相關(guān)數(shù)據(jù)中提取；獲取m個樣本的n項評價指標的實際數(shù)值； (33)構(gòu)造判斷矩陣:計算考察區(qū)域內(nèi)的各指標的信息熵并以信息熵的比值為矩陣元素構(gòu)造判斷矩陣A，包括如下步驟: (331)構(gòu)造原始矩陣X= (Xipmxn，其中表示第i個樣本中第j項評價指標的實際數(shù)值； (332)確定指標的正負值:根據(jù)評價指標的性質(zhì)對評價指標進行正負取向分類，設(shè)第j項評價指標的理想值為若該評價指標為正向指標，則I越大越好；若該評價指標為負向指標，則a越小越好； (333)求出評價指標的理想值，即在每一個正向指標中找到最大值，在每一個負向指標中找到最小值' (334)求出接近矩陣X'= (x,/ )mXn，對于正向指SY = XgAraax，對于負向指標
(335)求出標準矩陣Y=(yij)mXn，其中
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，其特征在于:所述步驟(4)中，結(jié)合貨架公平原則和貨架價值地圖進行貨架排列的具體方法為: a.按品牌垂直排列，包裝大小水平排列； b.品牌排序按價值從端頭到中間排放； c.同一品牌中同一單品擺在同一層上； d.同一品類不同規(guī)格擺在一起； e.表現(xiàn)最好商品擺在黃金層位第二層； f.表現(xiàn)很好的的商品擺在第三層位；g.表現(xiàn)良好的商品擺在第一層位； h.其余的擺在第四層。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于貨架價值地圖的超市貨架陳列方法，其特征在于:所述步驟(2)中，對超市商品進行分類建立商品的樹形層次結(jié)構(gòu)模型，分為次品類、大分類、中分類和小分類四個量級 ，并按照規(guī)則對商品進行編碼。
【文檔編號】G06Q30/06GK103455874SQ201310332536
【公開日】2013年12月18日 申請日期:2013年8月2日 優(yōu)先權(quán)日:2013年8月2日
【發(fā)明者】陳國慶, 王嘉玲 申請人:蘇州兩江科技有限公司