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一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人的制作方法

文檔序號:11153503閱讀:2113來源:國知局
一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人的制造方法與工藝

本發(fā)明涉及智能型家務(wù)機(jī)器人,特別是一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人。



背景技術(shù):

掃地機(jī)器人又叫懶人掃地機(jī),是一種能對地面進(jìn)行自動吸塵的智能家用電器。因為它能對房間大小、家俱擺放、地面清潔度等因素進(jìn)行檢測,并依靠內(nèi)置的程序,制定合理的清潔路線,具備一定的智能,所以被人稱之為機(jī)器人。掃地機(jī)器人作為智能家居新概念的領(lǐng)跑者,將為機(jī)器人最終走進(jìn)千家萬戶,注入前進(jìn)的動力。當(dāng)然,目前的掃地機(jī)器人除了具有自動吸塵功能,還配備的水箱等機(jī)構(gòu)以進(jìn)行拖地操作。

如:現(xiàn)有中國發(fā)明專利公開說明書(公開號:CN105320140A)公開了一種掃地機(jī)器人及其清掃路徑規(guī)劃方法,該掃地機(jī)器人包括坐標(biāo)系建立模塊、地圖構(gòu)建模塊和路徑規(guī)劃模塊。其方法以掃地機(jī)器人最先找到的待清掃房間角落點為參考系,建立坐標(biāo)系;再根據(jù)掃地機(jī)器人的清掃路徑,構(gòu)建出待清掃房間的地圖,并記錄構(gòu)建過程中的碰撞點、房間的角落點、障礙物的頂點;最后根據(jù)記錄的碰撞點、房間的角落點、障礙物的頂點,規(guī)劃清掃路徑。該掃地機(jī)器人及其清掃路徑規(guī)劃方法能夠很好地適應(yīng)未知環(huán)境,并且提高了清掃效率和面積,并且成本低,實用性強(qiáng)。

上述現(xiàn)有智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人在實際使用中,具有如下缺陷:

1、其智能化清掃路徑規(guī)劃主要依靠掃地機(jī)器人的大腦(即主機(jī)板的MCU)來實現(xiàn),而該主機(jī)板的MCU還需要承擔(dān)控制掃地機(jī)器人的電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)、控制面板上的其它功能(功能示意、故障示意、運(yùn)行方式示意),因此,其工作負(fù)擔(dān)非常重,造成該掃地機(jī)器人的大腦使用過度。

2、其規(guī)劃路徑需要“最先找到的待清掃房間角落點為參考系,建立坐標(biāo)系”,降低了路徑規(guī)劃的效率。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于提供一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,主要解決上述現(xiàn)有技術(shù)所存在的技術(shù)缺陷,它不但可以有效降低掃地機(jī)器人主機(jī)板的MCU的壓力,延長機(jī)器使用壽命,而且可以更加合理、高效率地規(guī)劃清掃路線,獲得更好的清掃覆蓋率和清掃效果。

為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明的技術(shù)方案是:

一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:它包括具有主控MCU的主控板、具有第一獨(dú)立MCU和陀螺儀的陀螺儀板、具有第二獨(dú)立MCU和攝像頭的攝像頭板、電機(jī)和碼盤;其中:

該主控板結(jié)合陀螺儀板采集的掃地機(jī)器人的角度和加速度和攝像頭板采集的掃地機(jī)器人的位置信息,計算融合出當(dāng)前位置坐標(biāo)并進(jìn)行存儲,然后進(jìn)行陀螺儀矯正操作;主控板根據(jù)定位程序流程不斷獲得及存儲實時的位置坐標(biāo)信息后,構(gòu)建出掃地機(jī)器人所處空間的實時地圖,并將實時地圖存儲在主控板的內(nèi)存空間內(nèi);

該陀螺儀板通過其陀螺儀獲得角度和速度信息,并通過其第一獨(dú)立MCU計算掃地機(jī)器人的角度和加速度;該陀螺儀板水平放置在掃地機(jī)器人機(jī)殼內(nèi)并連接主控板;

該攝像頭板的攝像頭設(shè)置在掃地機(jī)器人機(jī)殼上方用于在第二獨(dú)立MCU的控制下采集掃地機(jī)器人的位置信息;

該電機(jī)由主控板連接驅(qū)動掃地機(jī)器人的移動;

該碼盤為掃地機(jī)器人的速度控制檢測元件,它反饋電機(jī)的行程位置狀態(tài)并反饋給主控板。

所述的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:該陀螺儀板通過數(shù)據(jù)通過串口連接主控板。

所述的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:該攝像頭板與主控板通過串口雙向通信連接。

所述的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:該掃地機(jī)器人的定位流程包括如下步驟:

A、開機(jī),以當(dāng)前點為坐標(biāo)原點;

B、陀螺儀和碼盤、電機(jī)控制掃地機(jī)器人直行;

C、定時讀取攝像頭數(shù)據(jù)和陀螺儀數(shù)據(jù);

D、主控板根據(jù)步驟C所采集的數(shù)據(jù)并根據(jù)上一次坐標(biāo)數(shù)據(jù),根據(jù)定位算法流程融合出當(dāng)前位置坐標(biāo)。

所述的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:該步驟C中,攝像頭板先通過攝像頭獲取一幀圖像,在通過攝像頭板的第二獨(dú)立MCU提取特征值后與前一幀圖像對比,計算出相對位置。

所述的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:該步驟C中,陀螺儀能獲取到角加速度和加速度信息,需要采用卡爾曼濾波算法過濾噪聲。

的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人,其特征在于:主控板構(gòu)建出掃地機(jī)器人所處空間的實時地圖包括如下步驟:

a、采用柵格法,將地圖分割成一個個小柵格;

b、運(yùn)動過程中,實時計算位置坐標(biāo);

c、遇到障礙物,該坐標(biāo)的柵格置障礙物點;

d、多個障礙物點,匯合成一張完整的地圖。

本發(fā)明的智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人具有如下總體優(yōu)勢:

A.采用了3個分模塊MCU,減輕了主控MCU的壓力。

B.提高了機(jī)器人清掃的覆蓋率。

C.提高了機(jī)器人清掃的效率。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)框圖。

圖2是本發(fā)明的定位方法流程圖。

具體實施方式

有關(guān)本發(fā)明的詳細(xì)說明和技術(shù)內(nèi)容,配合圖式說明如下,然而所附圖式僅提供參考與說明用,非用以限制本發(fā)明。

請參閱圖1,它是本發(fā)明一種智能化實時構(gòu)建清掃地圖的掃地機(jī)器人。如圖所示:它包括具有主控MCU的主控板1、具有第一獨(dú)立MCU和陀螺儀的陀螺儀板2、具有第二獨(dú)立MCU和攝像頭的攝像頭板3、電機(jī)4和碼盤5。

該主控板1結(jié)合陀螺儀板2采集的掃地機(jī)器人的角度和加速度和攝像頭板3采集的掃地機(jī)器人的位置信息,計算融合出當(dāng)前位置坐標(biāo)并進(jìn)行存儲,然后進(jìn)行陀螺儀矯正操作;主控板1根據(jù)定位程序流程不斷獲得及存儲實時的位置坐標(biāo)信息后,構(gòu)建出機(jī)器人所處空間的實時地圖,并將實時地圖存儲在主控板1的內(nèi)存空間內(nèi)。

該陀螺儀板2通過其陀螺儀獲得角度和速度信息,并通過其第一獨(dú)立MCU計算掃地機(jī)器人的角度和加速度;該陀螺儀板2水平放置在掃地機(jī)器人機(jī)殼內(nèi)并連接主控板1。

該攝像頭板3的攝像頭設(shè)置在掃地機(jī)器人機(jī)殼上方用于在第二獨(dú)立MCU的控制下采集掃地機(jī)器人的位置信息。

該電機(jī)4由主控板1連接驅(qū)動掃地機(jī)器人的移動。

該碼盤5為掃地機(jī)器人的速度控制檢測元件,它反饋電機(jī)4的行程位置狀態(tài)并反饋給主控板1。

本發(fā)明中,該陀螺儀板2通過數(shù)據(jù)通過串口連接主控板1。

本發(fā)明中,該攝像頭板3與主控板1通過串口雙向通信連接。

如圖2所示,該掃地機(jī)器人的定位流程包括如下步驟:

A、開機(jī),以當(dāng)前點為坐標(biāo)原點;

B、陀螺儀和碼盤、電機(jī)控制掃地機(jī)器人直行;

C、定時讀取攝像頭數(shù)據(jù)和陀螺儀數(shù)據(jù);

D、主控板根據(jù)步驟C所采集的數(shù)據(jù)并根據(jù)上一次坐標(biāo)數(shù)據(jù),根據(jù)定位算法流程融合出當(dāng)前位置坐標(biāo)。

該步驟C中,攝像頭板先通過攝像頭獲取一幀圖像(比如:攝像頭的圖像傳感器以120hz的速度獲取752×480像素分辨率的圖像),在通過攝像頭板的第二獨(dú)立MCU提取特征值后與前一幀圖像對比,計算出相對位置。

比如:攝像頭采集的圖像,采用霍夫變換提取特征,霍夫變換(HoughTransform)是圖像處理中的一種特征提取技術(shù),它通過一種投票算法檢測具有特定形狀的物體。

在位置計算中,假定某t時刻A特征點圖像附近區(qū)域的圖像記作I(x,y,t),其中x,y是相對于A特征點的坐標(biāo)。過了Δt之后,A特征點在視野中的位置發(fā)生了改變,x,y方向的位移為Δx,Δy,此時時刻為t+Δt,由于特征點的領(lǐng)域圖像是保持恒定的,那么有:

I(x,y,t)=I(x+Δx,y+Δy,t+Δt)

只要在新圖像中搜索與原圖像亮度值一致的區(qū)域,通過對比像素之間的差距,就能求出Δx,Δy,從而求出機(jī)器移動的位置。

該步驟C中,陀螺儀能獲取到角加速度和加速度信息,需要采用卡爾曼濾波算法過濾噪聲。

角加速度積分得到角度θ,加速度積分得到速度d,碼盤本身也能計算出速度,兩個速度做濾波算法得出最終的速度,速度二次積分得到行程距離。

根據(jù)公式

x=d*sin(θ)

y=d*cos(θ)

即可計算出坐標(biāo)(x,y)。

在上述步驟D中,主控板根據(jù)掃地機(jī)器人位置的變換,估算出機(jī)身的角度變化,矯正陀螺儀的角度。比如發(fā)現(xiàn)角度變大了,則減速陀螺儀角度,發(fā)現(xiàn)角度變小了,增大角度。

本發(fā)明掃地機(jī)器人構(gòu)建地圖,遵循如下原則:

1、采用柵格法,將地圖分割成一個個小柵格。

2、運(yùn)動過程中,實時計算位置坐標(biāo)。

3、遇到障礙物,該坐標(biāo)的柵格置障礙物點。

4、多個障礙物點,匯合成一張完整的地圖。

以上所述者,僅為本發(fā)明的較佳可行實施例而已,非因此即局限本發(fā)明的專利范圍,舉凡運(yùn)用本發(fā)明說明書及圖式內(nèi)容所為的等效結(jié)構(gòu)變化,均理同包含于本發(fā)明的權(quán)利范圍內(nèi),合予陳明。

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