一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法及裝置制造方法
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法及裝置，該方法包括：通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語音呼叫詳細(xì)記錄CDR和測(cè)量報(bào)告MR信息；以及獲得第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，用戶投訴數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的符合預(yù)設(shè)規(guī)則的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，其中，所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)是用戶在確定出語音質(zhì)量異常時(shí)，提交的投訴數(shù)據(jù)；根據(jù)異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和獲得的CDR與MR信息，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型；并基于建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估。從而能夠較好地節(jié)省時(shí)間，提高評(píng)估效率，得到比較全面的準(zhǔn)確地的分析結(jié)果。
【專利說明】
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及無線通信【技術(shù)領(lǐng)域】，尤其是涉及一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法及裝鉻。 一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法及裝置
【背景技術(shù)】
[0002] 全球移動(dòng)通信系統(tǒng)（GSM，Global System for Mobile communication)中一般米用 語音接收質(zhì)量（RxQual)參數(shù)值(取值為0?7)來反映話音質(zhì)量的優(yōu)劣。RxQual參數(shù)值與 語音信號(hào)誤碼率之間存在直接相關(guān)性：當(dāng)KRxQual < 4時(shí)，誤碼率小于3. 0%，話音質(zhì)量可 以；當(dāng)RxQual=5時(shí)，誤碼率在3. 2%?6. 4%之間；當(dāng)RxQual=6時(shí)，誤碼率在6. 4%?12. 8% 之間；當(dāng)RxQual=7時(shí)，誤碼率大于12. 8%。也就是說，當(dāng)4〈RxQual < 7時(shí)，話音質(zhì)量變差， 容易引起通話噪聲、掉話等現(xiàn)象，RxQual>7時(shí)，話音質(zhì)量就會(huì)差到難以忍受，根本無法進(jìn)行 通話。
[0003] 在GSM通信協(xié)議中，闡述了由于無線信道存在時(shí)變性和受干擾等因素，語音信號(hào) 在無線傳播過程中存在的持續(xù)較長(zhǎng)時(shí)間的深衰落以及誤碼。為克服惡劣的無線信道衰變， GSM通信系統(tǒng)在對(duì)原始語音信號(hào)進(jìn)行語音編碼信道編碼后，采用了二次交織方法，使每一 段連續(xù)的20ms語音塊（Block)分別插進(jìn)8個(gè)不同的突發(fā)脈沖序列（Burst),在持續(xù)約91ms (148bit*8/13kbps)時(shí)間內(nèi)逐個(gè)被發(fā)送。由于傳輸時(shí)延的限制，同一段語音碼字交織的長(zhǎng)度 有限，也就無法在更長(zhǎng)的突發(fā)脈沖序列中進(jìn)行交織。因此，當(dāng)前的信道編碼技術(shù)對(duì)于持續(xù)時(shí) 間在91ms內(nèi)的衰落及誤碼有較好的恢復(fù)能力，但對(duì)于持續(xù)周期在2秒?5秒連續(xù)語音質(zhì)量 較差導(dǎo)致的誤碼問題則沒有較為有效的解決方案。
[0004] 連續(xù)語音質(zhì)量較差（即可以簡(jiǎn)稱為連續(xù)質(zhì)差）是指在一次通話記錄中，連續(xù)幾秒 內(nèi)，語音測(cè)量采樣點(diǎn)的RxQual參數(shù)值均大于4 (或RxQual大于4的采樣點(diǎn)數(shù)量超過某個(gè) 閾值B)，直接影響用戶的感知。連續(xù)質(zhì)差影響通話質(zhì)量的影響程度需要通過定量分析方法 和手段。目前，對(duì)連續(xù)質(zhì)量事件的評(píng)估主要依靠人工測(cè)量來實(shí)現(xiàn)，具體為：通過語音測(cè)試設(shè) 備模擬用戶行為進(jìn)行通話，采集在路測(cè)過程中的服務(wù)小區(qū)下行電平、質(zhì)量、功控、不連續(xù)發(fā) 射（DTX)信息以及鄰區(qū)下行電平等信息，然后對(duì)得到的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，篩選出路測(cè)過程 中出現(xiàn)的連續(xù)質(zhì)差事件，最后結(jié)合小區(qū)頻率干擾以及硬件告警信息對(duì)連續(xù)質(zhì)差原因進(jìn)行定 位。
[0005] 現(xiàn)有的技術(shù)中這種由測(cè)試工程師驅(qū)車進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)測(cè)試，主要依賴于人工采集數(shù)據(jù)處 理，因此對(duì)語音質(zhì)量的連續(xù)質(zhì)差評(píng)估分析效率較低。并且由于人工測(cè)試采樣數(shù)據(jù)較少，并且 采樣區(qū)域具有一定的局限性(用戶主要通話區(qū)域例如室內(nèi)測(cè)試受條件所限一般難以實(shí)施)， 測(cè)試效果存在片面性，無法全面反映通信網(wǎng)絡(luò)的真實(shí)情況。在數(shù)據(jù)分析階段，需要手工回放 并利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工具，整理分析得到語音質(zhì)量的連續(xù)質(zhì)差分析結(jié)果。同時(shí)，連續(xù)質(zhì)差同時(shí) 存在于通話的上行及下行階段，普通的驅(qū)車網(wǎng)絡(luò)測(cè)試（DT)只能采集到下行信令和測(cè)量報(bào)告 (MR,Measurement Results)信息，對(duì)于用戶通話過程中無法進(jìn)行評(píng)估判斷上行的語音質(zhì)量 的連續(xù)質(zhì)差問題。
[0006] 綜上所述，現(xiàn)有技術(shù)中采用人工分析的方法，來實(shí)現(xiàn)對(duì)語音質(zhì)量的連續(xù)質(zhì)差進(jìn)行 評(píng)估，耗時(shí)耗力，效率較為低下，局限性較強(qiáng)，無法獲得全面準(zhǔn)確的分析結(jié)果。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0007] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法及裝鉻，能夠較好地節(jié)省時(shí)間，提 高評(píng)估效率，得到比較全面的準(zhǔn)確地的分析結(jié)果。
[0008] -種評(píng)估語音質(zhì)量的方法，包括：通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語 音呼叫詳細(xì)記錄 CDR和測(cè)量報(bào)告MR信息；以及獲得第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，用戶投訴數(shù)據(jù)庫(kù)中存 儲(chǔ)的符合預(yù)設(shè)規(guī)則的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，其中，所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)是用戶在 確定出語音質(zhì)量異常時(shí)，提交的投訴數(shù)據(jù)；根據(jù)異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和獲得的CDR與MR 信息，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型；并基于建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí) 長(zhǎng)內(nèi)獲得的⑶R與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估。
[0009] -種評(píng)估語音質(zhì)量的裝鉻，包括：第一獲得模塊，用于通過信令采集的方式，獲得 第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語音呼叫詳細(xì)記錄CDR和測(cè)量報(bào)告MR信息；第二獲得模塊，用于獲得第 二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，用戶投訴數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的符合預(yù)設(shè)規(guī)則的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，其中，所 述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)是用戶在確定出語音質(zhì)量異常時(shí)，提交的投訴數(shù)據(jù)；建立模塊，用 于根據(jù)第二獲得模塊獲得的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和第一獲得模塊獲得的CDR與MR信息， 建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型；評(píng)估模塊，用于基于建立模塊建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型， 遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估。
[0010] 采用上述技術(shù)方案，通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的⑶R和MR信息， 和第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，然后建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，基于建立 的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連 續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估，從而能夠較好地節(jié)省時(shí)間，提高評(píng)估效率，得到比較全面的準(zhǔn)確地的 分析結(jié)果。
【專利附圖】
【附圖說明】
[0011] 圖1為本發(fā)明實(shí)施例中，提出的評(píng)估語音質(zhì)量的方法流程圖；
[0012] 圖2為本發(fā)明實(shí)施例中，提出的A+Abis信令接口監(jiān)測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成示意圖；
[0013] 圖3為本發(fā)明實(shí)施例中，提出的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型示意圖；
[0014] 圖4為本發(fā)明實(shí)施例中，提出的基于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型確定連續(xù)質(zhì)差事件方 法流程圖；
[0015] 圖5為本發(fā)明實(shí)施例中，提出的評(píng)估語音質(zhì)量的裝鉻結(jié)構(gòu)組成示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0016] 針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中存在的評(píng)估語音質(zhì)量時(shí)，需要采用人工分析的方式來進(jìn)行，耗時(shí) 耗力，效率較為低下，局限性較強(qiáng)，無法獲得全面準(zhǔn)確的分析結(jié)果的問題，本發(fā)明實(shí)施例這 里提出基于信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的CDR和MR信息，和第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的 異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，然后建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，基于建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口 模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估， 從而能夠較好地節(jié)省時(shí)間，提高評(píng)估效率，得到比較全面的準(zhǔn)確地的分析結(jié)果。
[0017] 下面將結(jié)合各個(gè)附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案的主要實(shí)現(xiàn)原理、【具體實(shí)施方式】及 其對(duì)應(yīng)能夠達(dá)到的有益效果進(jìn)行詳細(xì)地闡述。
[0018] 需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例這里提出的技術(shù)方案，可以但不限于應(yīng)用在第二代 通信系統(tǒng)中，也可以應(yīng)用在第三代通信系統(tǒng)中，在進(jìn)行信令采集的時(shí)候，僅需要根據(jù)不同的 通信系統(tǒng)，在相應(yīng)的接口進(jìn)行信令采集即可。較佳地，本發(fā)明實(shí)施例這里提出的技術(shù)方案 中，以GSM通信系統(tǒng)為例來進(jìn)行詳細(xì)闡述。
[0019] 本發(fā)明實(shí)施例這里提出一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法，如圖1所示，其具體處理過程 如下述：
[0020] 步驟11，通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語音呼叫詳細(xì)記錄（⑶R， Calling Detail Records)和測(cè)量報(bào)告（MR，Measurement Results)信息。
[0021] 本發(fā)明實(shí)施例這里提出的技術(shù)方案中，在GSM通信系統(tǒng)中，通過設(shè)鉻信令采集系 統(tǒng)，來采集A接口和Abis接口的信令信息。如圖2所示，本發(fā)明實(shí)施例這里提出的技術(shù)方案 中，信令采集系統(tǒng)中包括分別在A接口和Abis接口設(shè)鉻信令采集設(shè)備和信令采集服務(wù)器， 較佳地，信令采集服務(wù)器可以將采集得到的信息發(fā)送至應(yīng)用服務(wù)器中存儲(chǔ)。
[0022] 其中，GSM通信系統(tǒng)中，A接口，是網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)和基站子系統(tǒng)（BSS)之間的接口。 此接口所傳遞的信令信息主要是基站管理、呼叫處理和移動(dòng)性管理，以及具體通信信息等。 Abis接口，是基站子系統(tǒng)中基站控制器（BSC)與基站收發(fā)信機(jī)（BTS)之間的無線接口，支持 向用戶提供的服務(wù)，支持對(duì)基站收發(fā)信機(jī)無線設(shè)備的控制和無線資源管理。
[0023] CDR，是描述呼叫接續(xù)的全過程。在CDR中記錄內(nèi)容字段包括自于原始的信令消息 和參數(shù)，通過對(duì)記錄中的一些主要參數(shù)做進(jìn)一步分析，可以為固定電話網(wǎng)或移動(dòng)電話網(wǎng)業(yè) 務(wù)提供分析的基礎(chǔ)。MR，是通話開始，在移動(dòng)臺(tái)與基站子系統(tǒng)（NSS)建立主信令信道后，移 動(dòng)臺(tái)每480ms發(fā)送1次的關(guān)于話音質(zhì)量的測(cè)量報(bào)告信息，用于網(wǎng)絡(luò)功率控制以及輔助切換 判決等。因此，在一個(gè)完整的⑶R中，可以但不限于包含至少一個(gè)MR信息。每個(gè)MR信息可 以有自身的排列順序。
[0024] 通過采集GSM通信系統(tǒng)中A接口、Abis接口的信令信息以及Abis接口 MR信息， 通過信令采集服務(wù)器進(jìn)行收集、解碼、關(guān)聯(lián)可以得到CDR以及MR，將得到的CDR和MR歸檔入 庫(kù)，添加到信令數(shù)據(jù)庫(kù)中。較佳地，可以按照預(yù)設(shè)時(shí)間作為周期，周期性的在A接口和Abis 接口進(jìn)行信令采集，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的CDR和MR。例如，第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)可以是30天。 信令采集服務(wù)器控制A接口信令采集設(shè)備和Abis接口的信令采集設(shè)備，采集30天內(nèi)的信 令信息，然后進(jìn)行篩選，關(guān)聯(lián)，獲得30天內(nèi)的CDR和MR，將該些CDR和MR存儲(chǔ)到信令數(shù)據(jù)庫(kù) 中。其中，信令數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的CDR和MR信息部分信息字段可以如表1所示。
[0025] 表 1
[0026]
【權(quán)利要求】
1. 一種評(píng)估語音質(zhì)量的方法，其特征在于，包括： 通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語音呼叫詳細(xì)記錄CDR和測(cè)量報(bào)告MR信 息；以及 獲得第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，用戶投訴數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的符合預(yù)設(shè)規(guī)則的異常感知用戶投訴數(shù) 據(jù)，其中，所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)是用戶在確定出語音質(zhì)量異常時(shí)，提交的投訴數(shù)據(jù)； 根據(jù)異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和獲得的CDR與MR信息，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型；并 基于建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì) 量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估。
2. 如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和獲得的CDR與 MR信息，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，包括： 針對(duì)任一異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，在獲得的CDR中確定與所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)的投訴CDR;以及 在獲得的MR信息中獲得所述投訴CDR中包含的MR信息； 針對(duì)任一投訴CDR，獲取確定出的投訴CDR中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值； 根據(jù)語音接收質(zhì)量參數(shù)值對(duì)所述投訴CDR中包含的MR信息進(jìn)行篩選，建立連續(xù)質(zhì)差滑 動(dòng)窗口模型。
3. 如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，根據(jù)語音接收質(zhì)量參數(shù)值對(duì)所述投訴CDR中 包含的MR信息進(jìn)行篩選，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，包括： 分別設(shè)定語音質(zhì)量門限和連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限； 根據(jù)語音接收質(zhì)量參數(shù)值對(duì)所述投訴CDR中包含的MR信息進(jìn)行篩選， 在確定出所述投訴CDR中語音質(zhì)量參數(shù)值大于設(shè)定的語音質(zhì)量門限，且連續(xù)質(zhì)差MR信 息的數(shù)量大于設(shè)定的連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，確定所述投訴CDR中出現(xiàn)連續(xù)質(zhì)差事 件； 基于統(tǒng)計(jì)算法對(duì)連續(xù)質(zhì)差事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模 型，其中，所述建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含語音質(zhì)量門限和連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門 限。
4. 如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，基于建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第 一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的CDR與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估，包括： 針對(duì)第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲得的任一 CDR，執(zhí)行下述操作： 確定所述CDR中包含的全部MR信息； 按照確定出的MR信息的序號(hào)，將第一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)； 從遍歷起始點(diǎn)開始，依次判斷MR信息中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì) 差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門限； 如果是，則從該MR信息開始，連續(xù)選取數(shù)量和連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限相同的MR信 息； 確定選取的MR信息中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值大于語音質(zhì)量門限的MR信息的第一 數(shù)量； 判斷所述第一數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值； 如果是，則統(tǒng)計(jì)為一個(gè)連續(xù)質(zhì)差事件，并將連續(xù)選取數(shù)量中最后一個(gè)MR信息的下一個(gè) MR信息作為遍歷起始點(diǎn)，返回執(zhí)行從遍歷起始點(diǎn)開始依次判斷MR信息中包含的語音接收 質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門限的步驟，直至該CDR中 包含的MR數(shù)量小于連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，結(jié)束遍歷操作； 如果否，則重新選取遍歷起始點(diǎn)，返回執(zhí)行從遍歷起始點(diǎn)開始依次判斷MR信息中包含 的語音接收質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門限的步驟，直 至該CDR中包含的MR數(shù)量小于連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，結(jié)束遍歷操作。
5. 如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，重新選取遍歷起始點(diǎn)，包括： 將連續(xù)選取數(shù)量信息中最后一個(gè)MR信息的下一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)；或者 在連續(xù)選取數(shù)量的MR信息中，確定出包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值小于語音質(zhì)量門限 的MR信息，以最后一個(gè)語音接收質(zhì)量參數(shù)值小于語音質(zhì)量門限的MR信息的下一個(gè)MR信息 作為遍歷起始點(diǎn)。
6. -種評(píng)估語音質(zhì)量的裝置，其特征在于，包括： 第一獲得模塊，用于通過信令采集的方式，獲得第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)的語音呼叫詳細(xì)記錄 ⑶R和測(cè)量報(bào)告MR信息； 第二獲得模塊，用于獲得第二預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)，用戶投訴數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的符合預(yù)設(shè)規(guī)則的 異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)，其中，所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)是用戶在確定出語音質(zhì)量異常 時(shí)，提交的投訴數(shù)據(jù)； 建立模塊，用于根據(jù)第二獲得模塊獲得的異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)和第一獲得模塊獲得 的⑶R與MR信息，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型； 評(píng)估模塊，用于基于建立模塊建立的連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型，遍歷第一預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲 得的⑶R與MR，對(duì)語音質(zhì)量中包含的連續(xù)質(zhì)差問題進(jìn)行評(píng)估。
7. 如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，具體用于針對(duì)任一異常感知 用戶投訴數(shù)據(jù)，在獲得的CDR中確定與所述異常感知用戶投訴數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的投訴CDR ;以及在 獲得的MR信息中獲得所述投訴CDR中包含的MR信息；針對(duì)任一投訴CDR，獲取確定出的投 訴CDR中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值；根據(jù)語音接收質(zhì)量參數(shù)值對(duì)所述投訴CDR中包含的 MR信息進(jìn)行篩選，建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型。
8. 如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，所述建立模塊，具體用于分別設(shè)定語音質(zhì)量 門限和連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限；根據(jù)語音接收質(zhì)量參數(shù)值對(duì)所述投訴⑶R中包含的MR 信息進(jìn)行篩選，在確定出所述投訴CDR中語音質(zhì)量參數(shù)值大于設(shè)定的語音質(zhì)量門限，且連 續(xù)質(zhì)差MR信息的數(shù)量大于設(shè)定的連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，確定所述投訴CDR中出現(xiàn) 連續(xù)質(zhì)差事件；基于統(tǒng)計(jì)算法對(duì)連續(xù)質(zhì)差事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果建立連續(xù)質(zhì)差滑 動(dòng)窗口模型，其中，所述建立連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含語音質(zhì)量門限和連續(xù)質(zhì)差MR信 息數(shù)量門限。
9. 如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述評(píng)估模塊，具體用于針對(duì)第一時(shí)長(zhǎng)內(nèi)獲 得的任一⑶R，執(zhí)行下述操作：確定所述⑶R中包含的全部MR信息；按照確定出的MR信息 的序號(hào)，將第一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)；從遍歷起始點(diǎn)開始，依次判斷MR信息中包含的 語音接收質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門限；如果是，則 從該MR信息開始，連續(xù)選取數(shù)量和連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限相同的MR信息；確定選取的 MR信息中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值大于語音質(zhì)量門限的MR信息的第一數(shù)量；判斷所述 第一數(shù)量是否大于預(yù)設(shè)閾值；如果是，則統(tǒng)計(jì)為一個(gè)連續(xù)質(zhì)差事件，并將連續(xù)選取數(shù)量中最 后一個(gè)MR信息的下一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)，返回執(zhí)行從遍歷起始點(diǎn)開始依次判斷MR 信息中包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門 限的步驟，直至該CDR中包含的MR數(shù)量小于連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，結(jié)束遍歷操作； 如果否，則重新選取遍歷起始點(diǎn)，返回執(zhí)行從遍歷起始點(diǎn)開始依次判斷MR信息中包含的語 音接收質(zhì)量參數(shù)值是否大于連續(xù)質(zhì)差滑動(dòng)窗口模型中包含的語音質(zhì)量門限的步驟，直至該 CDR中包含的MR數(shù)量小于連續(xù)質(zhì)差MR信息數(shù)量門限時(shí)，結(jié)束遍歷操作。
10.如權(quán)利要求10所述的裝置，其特征在于，所述評(píng)估模塊，還用于將連續(xù)選取數(shù)量信 息中最后一個(gè)MR信息的下一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)；或者在連續(xù)選取數(shù)量的MR信息 中，確定出包含的語音接收質(zhì)量參數(shù)值小于語音質(zhì)量門限的MR信息，以最后一個(gè)語音接收 質(zhì)量參數(shù)值小于語音質(zhì)量門限的MR信息的下一個(gè)MR信息作為遍歷起始點(diǎn)。
【文檔編號(hào)】G10L25/60GK104064198SQ201310090548
【公開日】2014年9月24日 申請(qǐng)日期:2013年3月20日 優(yōu)先權(quán)日:2013年3月20日
【發(fā)明者】李軍, 馬少杰, 王磊, 李同心, 張澍 申請(qǐng)人:中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)河南有限公司