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基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法

文檔序號(hào):2819064閱讀:375來(lái)源:國(guó)知局
專利名稱:基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及ー種低速率的語(yǔ)音編碼方法,具體涉及到基于字典學(xué)習(xí)的信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)的語(yǔ)音處理技術(shù)。
背景技術(shù)
近年來(lái),隨著數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的發(fā)展,低速率語(yǔ)音編碼技術(shù)也迅速發(fā)展,在移動(dòng)通信、保密通信、水下通信中都得到了廣泛的應(yīng)用。雖然CELP波形編碼器在4. 8kb/s比特率時(shí)仍能產(chǎn)生高質(zhì)量的語(yǔ)音,但當(dāng)比特率減少至4kb/s以下時(shí),編碼系統(tǒng)性能急劇惡化。此時(shí),必須對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)壓縮處理,并要求該處理適應(yīng)通信傳輸要求。在 Boucheron,Laura E. ;De Leon,Pnillip L. ;Sanaoval, Steven. Low bit-rate speech coding through quantization of mel-frequency cepstral coefficients[J].IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing,2012,20(2) :610-619.發(fā)表的文獻(xiàn)中表明,直接對(duì)由語(yǔ)音功率譜轉(zhuǎn)化提取的美爾倒譜系數(shù)進(jìn)行量化編碼更能有效提高語(yǔ)音編碼質(zhì)量。該方法在PESQ測(cè)評(píng)中,當(dāng)編碼速率為I. 2kbps時(shí),能夠獲得比同級(jí)增強(qiáng)型混合激勵(lì)線性預(yù)測(cè)編碼約O. I的效果提升,而在更低的O. 6kbps時(shí)提升效果則更為可觀,約為O. 25。而文中對(duì)美爾倒譜系數(shù)的編碼,實(shí)質(zhì)上是ー個(gè)由大空間(語(yǔ)音功率譜域)數(shù)據(jù)集至小空間(倒譜域)數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)壓縮過(guò)程。在大數(shù)據(jù)集至小數(shù)據(jù)集的有效表示方面,信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)理論是近幾年出現(xiàn)的一種新興的信號(hào)表示手段,可用于數(shù)據(jù)挖掘、模式分類、壓縮感知等多個(gè)領(lǐng)域。信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)理論不要求精確的恢復(fù)原始數(shù)據(jù),而是在一定的基集(字典)空間中依照某種準(zhǔn)則尋找最少個(gè)數(shù)的稀疏系數(shù)在最大程度上逼近原始數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重構(gòu)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的是將字典學(xué)習(xí)的信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)理論應(yīng)用在語(yǔ)音信號(hào)處理上,構(gòu)造基于其理論的低速率語(yǔ)音壓縮編碼系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音通信。本發(fā)明的技術(shù)方案從以下兩方面考慮①稀疏理論方面,由于語(yǔ)音信號(hào)本身具有一定的信息結(jié)構(gòu),如諧波信息,因此如果字典能夠通過(guò)學(xué)習(xí)獲得信號(hào)這種特有結(jié)構(gòu),那么在該字典上獲得的稀疏系數(shù)必然是信號(hào)特征的最大化表現(xiàn),從而極大的減小輸出系數(shù)的冗余度,實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)壓縮的目的。②在通信方面,為了降低編碼速率,則要求接收雙方都必須具有相同的字典,通信時(shí)僅傳輸稀疏系數(shù)。在發(fā)送端,根據(jù)字典將原始數(shù)據(jù)分解,獲得稀疏系數(shù);在接收端,則通過(guò)接收的稀疏系數(shù),利用約定的字典恢復(fù)出原始數(shù)據(jù),完成通信過(guò)程。因此,本發(fā)明將上述兩者進(jìn)行結(jié)合,通過(guò)在接收端采用字典學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮;在發(fā)送端通過(guò)分析-合成的方法,獲得與接收端相同的字典,實(shí)現(xiàn)通信要求。最終,實(shí)現(xiàn)ー種接收端字典學(xué)習(xí)的低速率語(yǔ)音編碼方法。本發(fā)明采用語(yǔ)音功率譜作為主要參數(shù),結(jié)合基于字典學(xué)習(xí)的信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)理論進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,實(shí)現(xiàn)在I. 2kbps速率下高質(zhì)量的聲碼器構(gòu)造方案,能夠在相同編碼速率時(shí)獲得比同級(jí)別聲碼器更優(yōu)的合成語(yǔ)音質(zhì)量。一種基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,包含以下步驟(I)發(fā)送端編碼的步驟語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)語(yǔ)音模型輸出參數(shù),輸出的參數(shù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理,產(chǎn)生稀疏系數(shù),并轉(zhuǎn)換成比特流;(2)接收端解碼的步驟對(duì)接收到的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,恢復(fù)相關(guān)參數(shù),并通過(guò)基于語(yǔ)音功率譜的語(yǔ)音合成模型獲得最終的合成語(yǔ)音。所述發(fā)送端經(jīng)語(yǔ)音模型后輸出的參數(shù)為基音、歸ー化語(yǔ)音功率譜和能量増益三個(gè)參數(shù)。所述發(fā)送端將所述基音、能量増益和通過(guò)稀疏理論由所述歸ー化語(yǔ)音功率譜產(chǎn)生的稀疏系數(shù)這三個(gè)參數(shù)轉(zhuǎn)化為比特流的形式進(jìn)行傳輸。所述發(fā)送端的數(shù)據(jù)處理采用多個(gè)模塊實(shí)現(xiàn),所述多個(gè)模塊包括稀疏分解模塊、字典學(xué)習(xí)模塊以及緩存前幀稀疏系數(shù)和前幀字典模塊。所述接收端接收到的參數(shù)為基音、能量増益和稀疏系數(shù)三個(gè)參數(shù)。所述接收端的數(shù)據(jù)處理采用多個(gè)模塊實(shí)現(xiàn),所述多個(gè)模塊包括稀疏重構(gòu)模塊、字典學(xué)習(xí)模塊以及緩存前幀稀疏系數(shù)和前幀字典模塊。所述發(fā)送端字典學(xué)習(xí)模塊,在發(fā)送端構(gòu)造ー個(gè)與接收端相同的字典學(xué)習(xí)算法,僅根據(jù)前若干巾貞的稀疏系數(shù)和字典產(chǎn)生本巾貞的字典。所述接收端字典學(xué)習(xí)模塊,利用前若干幀的稀疏系數(shù)和字典構(gòu)建本幀字典;本幀字典的學(xué)習(xí)分為兩個(gè)空間的學(xué)習(xí)前若干幀接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的空間,以及其補(bǔ)空間的學(xué)習(xí)。接收端的字典學(xué)習(xí)方法,為低速率語(yǔ)音通信得以實(shí)現(xiàn)提供保障,并盡量利用前幀合成語(yǔ)音的各種信息進(jìn)行最大化的字典學(xué)習(xí)。所述前若干幀接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的空間學(xué)習(xí)的方法為,在η時(shí)刻,對(duì)前幀接收信號(hào)的字典子空間的學(xué)習(xí),
權(quán)利要求
1.一種基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,包含以下步驟 (1)發(fā)送端編碼的步驟語(yǔ)音信號(hào)通過(guò)語(yǔ)音模型輸出參數(shù),輸出的參數(shù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理,產(chǎn)生稀疏系數(shù),并轉(zhuǎn)換成比特流; (2)接收端解碼的步驟對(duì)接收到的參數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,恢復(fù)相關(guān)參數(shù),并通過(guò)基于語(yǔ)音功率譜的語(yǔ)音合成模型獲得最終的合成語(yǔ)音。
2.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于語(yǔ)音功率譜的 低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述發(fā)送端經(jīng)語(yǔ)音模型后輸出的參數(shù)為基音、歸ー化語(yǔ)音功率譜和能量増益三個(gè)參數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述發(fā)送端將所述基音、能量増益和通過(guò)稀疏理論由所述歸ー化語(yǔ)音功率譜產(chǎn)生的稀疏系數(shù)這三個(gè)參數(shù)轉(zhuǎn)化為比特流的形式進(jìn)行傳輸。
4.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述發(fā)送端的數(shù)據(jù)處理采用多個(gè)模塊實(shí)現(xiàn),所述多個(gè)模塊包括稀疏分解模塊、字典學(xué)習(xí)模塊以及緩存前幀稀疏系數(shù)和前幀字典模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述接收端接收到的參數(shù)為基音、能量増益和稀疏系數(shù)三個(gè)參數(shù)。
6.根據(jù)權(quán)利要求I所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述接收端的數(shù)據(jù)處理采用多個(gè)模塊實(shí)現(xiàn),所述多個(gè)模塊包括稀疏重構(gòu)模塊、字典學(xué)習(xí)模塊以及緩存前幀稀疏系數(shù)和前幀字典模塊。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述發(fā)送端字典學(xué)習(xí)模塊,在發(fā)送端構(gòu)造ー個(gè)與接收端相同的字典學(xué)習(xí)算法,僅根據(jù)前若干幀的稀疏系數(shù)和字典產(chǎn)生本幀的字典。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述接收端字典學(xué)習(xí)模塊,利用前若干幀的稀疏系數(shù)和字典構(gòu)建本幀字典;本幀字典的學(xué)習(xí)分為兩個(gè)空間的學(xué)習(xí)前若干幀接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的空間,以及其補(bǔ)空間的學(xué)習(xí)。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述前若干幀接收信號(hào)對(duì)應(yīng)的空間學(xué)習(xí)的方法為,在η時(shí)刻,對(duì)前幀接收信號(hào)的字典子空間的學(xué)習(xí),
10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,所述補(bǔ)空間學(xué)習(xí)的方法,采用平均語(yǔ)音功率譜為輔助信息,獲得補(bǔ)空間的字典,
11.根據(jù)權(quán)利要求10所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,η時(shí)刻的字典Dn采用的構(gòu)造方法為 Df7 = [^1 ゐ2 ] X φΦ為在接收端和發(fā)送端由約定的同一種子數(shù)產(chǎn)生的隨機(jī)矩陣; 最后對(duì)字典Dn的各原子進(jìn)行能量歸ー化處理。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,其特征是,在所述稀疏重構(gòu)模塊中采用稀疏重構(gòu)算法對(duì)于數(shù)據(jù)重建,由η時(shí)刻的字典Dn和對(duì)應(yīng)的稀疏系數(shù)an相乘獲得,接收端稀疏系數(shù)an的稀疏位置則從能量的角度進(jìn)行匹配獲得,由下式恢復(fù)歸一化語(yǔ)音功率譜,
全文摘要
本發(fā)明公開了一種基于語(yǔ)音功率譜的低速率語(yǔ)音編碼方法,具體涉及到基于字典學(xué)習(xí)的信號(hào)稀疏表示和重構(gòu)的語(yǔ)音處理技術(shù)。它采用以語(yǔ)音功率譜為主要輸出參數(shù)的高效語(yǔ)音模型為低速率語(yǔ)音編碼的模型,在發(fā)送端,語(yǔ)音信號(hào)經(jīng)處理后輸出語(yǔ)音功率譜,隨后該參數(shù)通過(guò)稀疏理論進(jìn)行壓縮,最終轉(zhuǎn)換成比特流,實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳輸。采用接收端的字典學(xué)習(xí)方法,為低速率語(yǔ)音通信得以實(shí)現(xiàn)提供保障,并利用前幀合成語(yǔ)音的各種信息進(jìn)行最大化的字典學(xué)習(xí);采用基于能量的稀疏系數(shù)與字典原子的匹配,構(gòu)造測(cè)量矩陣使得匹配的正確性得以提高,實(shí)現(xiàn)在接收端語(yǔ)音功率譜的最優(yōu)恢復(fù)。
文檔編號(hào)G10L19/12GK102664021SQ20121011956
公開日2012年9月12日 申請(qǐng)日期2012年4月20日 優(yōu)先權(quán)日2012年4月20日
發(fā)明者單鳴雷, 張德國(guó), 朱昌平, 李梟雄, 殷澄, 湯一彬, 韓慶邦, 高遠(yuǎn) 申請(qǐng)人:河海大學(xué)常州校區(qū)
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