專(zhuān)利名稱：字詞矩陣生成系統(tǒng)及方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及一種字詞矩陣系統(tǒng)及方法，特別涉及一種具備關(guān)聯(lián)引導(dǎo)和作 M示的字詞矩陣生成系統(tǒng)及方法。
背景技術(shù)：
語(yǔ)言是人類(lèi)溝通的重要工具，在國(guó)際化的社會(huì)上，若能學(xué)習(xí)到較多不同 的語(yǔ)言，將可增加自身在社會(huì)上與他人竟?fàn)幍膶?shí)力。
在學(xué)習(xí)語(yǔ)言的過(guò)程中，記憶字詞及其用法是非常重要的，但單純的記憶 字詞是一件相當(dāng)枯燥乏味的事，因此市面上已推出各式各樣幫助字詞記憶的 軟件及硬件。在現(xiàn)有的字詞記憶軟件中，其大多數(shù)是在使用者學(xué)習(xí)并記憶過(guò) 其所選擇的字詞后，生成測(cè)驗(yàn)題目來(lái)測(cè)試使用者的學(xué)習(xí)成果。
這樣的測(cè)驗(yàn)方式，往往缺乏關(guān)聯(lián)引導(dǎo)和作答提示的機(jī)制，所以如果使用 者可以完成作答，也僅僅能夠?qū)W習(xí)到過(guò)去已記憶過(guò)的字詞，獲得到已記憶字 詞的復(fù)習(xí)效果，但是卻無(wú)法從過(guò)去已記憶字詞中再產(chǎn)生對(duì)其他更多關(guān)聯(lián)字詞
的學(xué)習(xí)；反之，如果使用者因?yàn)闆](méi)有獲得作答上的提示而無(wú)法完成作答，不 僅無(wú)法獲得該有的復(fù)習(xí)效果，反而將使用者的學(xué)習(xí)成就感大幅降低。
因此，如何提供有效的字詞記憶機(jī)制，是目前市面上所有幫助字詞記憶 的軟件及硬件所待克服改善的技術(shù)問(wèn)題。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于現(xiàn)有技術(shù)存在以傳統(tǒng)試題測(cè)試使用者記憶字詞的學(xué)習(xí)成果的問(wèn) 題，本發(fā)明提供一種字詞矩陣生成系統(tǒng)及方法，以供使用者填字過(guò)程中可以 獲得關(guān)聯(lián)引導(dǎo)和作M示，達(dá)到提升學(xué)習(xí)記憶字詞的效果。
本發(fā)明提供一種字詞矩陣生成系統(tǒng)，包括字詞數(shù)據(jù)庫(kù)、字詞擷取模塊、矩陣生成模塊、寫(xiě)入才莫塊、刪除模塊以及顯示模塊。其中，字詞數(shù)據(jù)庫(kù)是用 以儲(chǔ)存多個(gè)字詞，字詞擷取模塊是用以從該字詞數(shù)據(jù)庫(kù)所儲(chǔ)存的該些字詞中 隨機(jī)擷取該些字詞其中之一作為題目字詞，并依據(jù)組成該題目字詞的多個(gè)第 一字母，由該些字詞中任意擷取包括該些第一字母其中之一的多個(gè)測(cè)驗(yàn)字詞， 其中各該測(cè)驗(yàn)字詞是由其所對(duì)應(yīng)的該第一字母與多個(gè)第二字母所組成。
承上所述，矩陣生成模塊是用以依據(jù)該題目字詞及該些測(cè)驗(yàn)字詞而生成 具有多個(gè)元素地址的矩陣。其中，該矩陣在第一方向上的元素地址數(shù)等于該 題目字詞的字母數(shù)，而該矩陣在第二方向上的元素地址數(shù)量等于該些測(cè)驗(yàn)字 詞的最大字母數(shù)，且該第一方向是垂直于該第二方向。寫(xiě)入模塊則是用以將 題目字詞的各個(gè)第一字母沿第一方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑氐刂?，并分別將 各測(cè)驗(yàn)字詞的各個(gè)第二字母沿第二方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑氐刂罚垢?測(cè)驗(yàn)字詞分別與該題目字詞相交于其所對(duì)應(yīng)的該第一字母。刪除才莫塊是用以 刪除存在該些元素地址內(nèi)的部分第二字母，以生成一字詞矩陣表。顯示^f莫塊 則是用以顯示該字詞矩陣表。
本發(fā)明提供一種字詞矩陣生成方法，其實(shí)現(xiàn)步驟包括先在多個(gè)字詞中隨 機(jī)擷取由多個(gè)第一字母組成的題目字詞，接著再于該些字詞中任意擷取包括
該些第一字母其中之一的多個(gè)測(cè)驗(yàn)字詞。其中，各測(cè)驗(yàn)字詞是由其所對(duì)應(yīng)的 第一字母與多個(gè)第二字母所組成。然后，依據(jù)該題目字詞及測(cè)驗(yàn)字詞而生成
具有多個(gè)元素地址的矩陣，其中該矩陣在第一方向上的元素地址數(shù)等于該題 目字詞的字母數(shù)，而該矩陣在第二方向上的元素地址數(shù)量等于測(cè)驗(yàn)字詞的最 大字母數(shù)，且第一方向是垂直于第二方向。之后，將題目字詞的各第一字母 沿第一方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑氐刂罚⒎謩e將各測(cè)驗(yàn)字詞的各第二字母 沿第二方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑氐刂?，而使各測(cè)驗(yàn)字詞與該題目字詞相交 于其所對(duì)應(yīng)的第一字母。再來(lái)，至少刪除元素地址內(nèi)的部分第二字母，以生 成字詞矩陣表，并顯示該字詞矩陣表。
本發(fā)明所提供的字詞矩陣生成系統(tǒng)與方法如上，與現(xiàn)有技術(shù)之間的差異 在于本發(fā)明是以字詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的字詞來(lái)生成字詞矩陣表，以供使用者在進(jìn)行 字詞矩陣時(shí)，也同時(shí)達(dá)到學(xué)習(xí)并記憶字詞的功效。
圖1為本發(fā)明的字詞矩陣生成系統(tǒng)在第一實(shí)施例中的方塊示意圖。
圖2為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第一實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。
圖3A為本發(fā)明在第一實(shí)施例中所生成的矩陣。
圖3B為本發(fā)明在第一實(shí)施例中所生成的字詞矩陣表。
圖4為本發(fā)明的字詞矩陣生成系統(tǒng)在第二實(shí)施例中的方塊示意圖。
圖5為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第二實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。
圖6為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第三實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。
圖7為本發(fā)明的字詞矩陣生成系統(tǒng)在第四實(shí)施例中的方塊示意圖。
圖8為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第四實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。
圖9A為本發(fā)明在第四實(shí)施例中所生成的矩陣。
圖9B為本發(fā)明在第四實(shí)施例中所生成的字詞矩陣表。
圖10為本發(fā)明的字詞矩陣生成系統(tǒng)在第五實(shí)施例中的方塊示意圖。
圖11為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第五實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。
圖12為本發(fā)明在第五實(shí)施例中所生成的字詞矩陣表與提示信息。
具體實(shí)施例方式
以下將配合附圖及實(shí)施例來(lái)詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明的實(shí)施方式，以此對(duì)本發(fā)明 如何應(yīng)用技術(shù)手段來(lái)解決技術(shù)問(wèn)題并達(dá)成技術(shù)功效的實(shí)現(xiàn)過(guò)程能充分理解并 據(jù)以實(shí)施。
圖1所示為本發(fā)明的字詞矩陣生成系統(tǒng)在第一實(shí)施例中的方塊示意圖， 圖2所示為本發(fā)明的字詞矩陣生成方法在第一實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。 請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D1及圖2,字詞矩陣生成系統(tǒng)100包括字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110、字詞擷 取模塊120、矩陣生成模塊130、寫(xiě)入模塊140、刪除模塊150以及顯示模塊 160。其中，字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110用以儲(chǔ)存多個(gè)字詞，字詞擷取漠塊120用以從字 詞數(shù)據(jù)庫(kù)110所儲(chǔ)存的多個(gè)字詞中隨機(jī)擷取其中之一作為題目字詞(步驟 210)，并依據(jù)組成題目字詞的多個(gè)第一字母，從字詞數(shù)據(jù)庫(kù)IIO所儲(chǔ)存的字詞中任意擷取包括這些第一字母其中之一的多個(gè)測(cè)驗(yàn)字詞(步驟220)。其 中，各測(cè)驗(yàn)字詞是由其所對(duì)應(yīng)的第一字母與多個(gè)第二字母所組成。
此處所謂的"題目字詞"，是指字詞矩陣生成系統(tǒng)100所提供的一個(gè)字詞， 而使用者在進(jìn)行字詞矩陣生成系統(tǒng)100所生成的字詞矩陣時(shí)，必須依據(jù)此題 目字詞來(lái)填入正確的測(cè)驗(yàn)字詞。舉例來(lái)說(shuō)，若字詞擷取才莫塊120由字詞數(shù)據(jù) 庫(kù)110所儲(chǔ)存的字詞中隨機(jī)擷取到，，smart"做為題目字詞，則字詞擷取才莫塊120 會(huì)再依據(jù)"s"、 "m"、 ，，a"、 ，，r"及"t"這五個(gè)第一字母，自測(cè)驗(yàn)字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110 中任意擷取各個(gè)第 一 字母所對(duì)應(yīng)的測(cè)驗(yàn)字詞， 如"ski"、 "mode"、 "advice"、 "reduce"及"tip"。在此，"ski，，即是由第一字母"s" 及第二字母"k"及"i"所組成；，，mode"是由第一字母"m"及第二字母，，o"、 ，，d" 及"e，，所組成；，，advice，，是由第一字母，，a，，及第二字母，，d"、 ，V，、 ，，i"、 ，，c，，及，，e" 所組成；"reduce"是由第一字母"r"及第二字母"e"、 ，，d"、 "u"、 "c，，及"e，，所 組成；"tip"則是由第一字母"t"及第二字母"i，，及"p，，所組成。
具體而言，雖然此處是舉以"s"、 "m"、 "a"、 "r"、 "t"這五個(gè)字母為字首字 母的單字為例做說(shuō)明，但本發(fā)明并不限定于此，字詞擷取模塊120也可以由 字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110中擷取出以"s"、 ，，m"、 "a"、 ，，r"、 "t，，這五個(gè)字母為字尾字母的 測(cè)驗(yàn)字詞。當(dāng)然，字詞擷^f莫塊120也可以由字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110中擷取出僅在 其組成字母中包含"s"、 "m"、 "a"、 "r"或"t"其中之一，而非以這些字母為字首 或字尾的測(cè)驗(yàn)字詞。
圖3A所示為本發(fā)明在第一實(shí)施例中所生成的矩陣。請(qǐng)同時(shí)參照?qǐng)D1、圖 2及圖3A，矩陣生成模塊130用以依據(jù)字詞擷取模塊120所擷取到的題目字 詞及測(cè)驗(yàn)字詞來(lái)生成具有多個(gè)元素地址131的矩陣132 (步驟230)。其中， 矩陣132的元素地址131在第一方向上的數(shù)量等于題目字詞的第一字母的數(shù) 量，而矩陣132的元素地址131在第二方向上的數(shù)量等于這些測(cè)驗(yàn)字詞中具 有最大字母數(shù)的測(cè)驗(yàn)字詞字母數(shù)量，且第一方向是垂直于第二方向。此處所 謂的"元素地址"，是指組成矩陣132的元素所存入的地址。這些元素地址在 外顯上來(lái)說(shuō)，即為矩陣132中的各方格。
在本實(shí)施例中，矩陣生成4莫塊130在步驟230中所生成的矩陣132為一 方形矩陣。也就是說(shuō)，矩陣132中的這些元素地址131是以mxn的方式排列。其中，m與n均為正整數(shù)，而其實(shí)際數(shù)值則是依據(jù)擷取的題目字詞及測(cè)驗(yàn)字 詞所含的字母數(shù)量來(lái)決定。另外，此處所謂的"第一方向，，所指的例如是縱向， "第二方向"所指的則是橫向。
舉例來(lái)說(shuō)，若字詞擷取才莫塊120所擷取到的題目字詞為"smart",且測(cè)驗(yàn) 字詞為"ski"、 ，，mode"、 "advice"、 "reduce，，及，，tip，，，由此可知題目字詞是由五 個(gè)第一字母所組成，而組成這些測(cè)驗(yàn)字詞的最大字母數(shù)則為6，因此矩陣生 成才莫塊130所生成的矩陣132在第一方向上會(huì)具有五個(gè)元素地址131,在第 二方向上則具有六個(gè)元素地址131。
之后，即可通過(guò)寫(xiě)入4莫塊140將字詞擷取模塊120所擷取的題目字詞的 各個(gè)第一字母沿第一方向依序?qū)懭刖仃?32的元素地址131內(nèi)(步驟240 )， 并分別將各測(cè)驗(yàn)字詞的各個(gè)第二字母沿第二方向依序?qū)懭刖仃?32的元素地 址131內(nèi)(步驟250)，而使各測(cè)驗(yàn)字詞分別與題目字詞相交于其所對(duì)應(yīng)的 第一字母。在本實(shí)施例中，寫(xiě)入才莫塊140例如是將題目字詞的各個(gè)第一字母 沿縱向方向依序?qū)懭刖仃?32的元素地址131內(nèi)，并分別將各測(cè)驗(yàn)字詞的各 個(gè)第二字母沿橫向方向依序?qū)懭刖仃?32的元素地址131內(nèi)，如圖3A所示。 當(dāng)然，寫(xiě)入模塊140也可以將題目字詞的各個(gè)第一字母沿橫向方向依序?qū)懭?矩陣132并分別將各測(cè)驗(yàn)字詞的各個(gè)第二字母沿縱向方向依序?qū)懭刖仃?32 的元素地址131內(nèi)的元素地址131內(nèi)，本發(fā)明并未對(duì)其做任何限定。
在將題目字詞與測(cè)驗(yàn)字詞寫(xiě)入至矩陣132之后，接著即是利用刪除模塊 150隨機(jī)刪除存于矩陣132的元素地址131內(nèi)的部分第二字母，以生成一字 詞矩陣表152 (步驟260)，如圖3B所示。其中，顯示模塊160則是用以顯 示字詞矩陣表152 (步驟270)。以此，學(xué)習(xí)者可在完成此字詞矩陣表152的 同時(shí)達(dá)到學(xué)習(xí)及記憶字詞的效果。
值得一提的是，字詞擷取模塊120所擷取的題目字詞及測(cè)驗(yàn)字詞可以是 學(xué)習(xí)者已學(xué)習(xí)過(guò)的字詞，也可以包括學(xué)習(xí)者未學(xué)習(xí)過(guò)的字詞。詳細(xì)來(lái)"i兌，字 詞數(shù)據(jù)庫(kù)110中所儲(chǔ)存的所有字詞均具有分類(lèi)屬性及顏色顯示屬性，而此處 所謂的"分類(lèi)屬性"例如是用以區(qū)別是否為使用者所學(xué)習(xí)過(guò)的字詞。換言之， 在字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110所儲(chǔ)存的這些字詞當(dāng)中，使用者已學(xué)習(xí)過(guò)的字詞具有相同 的分類(lèi)屬性，使用者未學(xué)習(xí)過(guò)的字詞則具有不同的分類(lèi)屬性。在本發(fā)明的第二實(shí)施例中，字詞矩陣生成系統(tǒng)400還可以包括有屬性調(diào) 整模塊470 (見(jiàn)圖4 )，用以在字詞擷^f莫塊120從字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110擷取出題 目字詞與測(cè)驗(yàn)字詞之后，調(diào)整字詞擷取^莫塊120所擷取的測(cè)驗(yàn)字詞的顏色顯 示屬性(步驟510),如圖5所示，以使與題目字詞具有相同分類(lèi)屬性的測(cè) 驗(yàn)字詞，具有與題目字詞相同的顏色顯示屬性。如此一來(lái)，后續(xù)在將題目字 詞與測(cè)驗(yàn)字詞顯示出來(lái)時(shí)，使用者即可通過(guò)這些字詞的顏色來(lái)判別其是否為 已學(xué)習(xí)過(guò)的字詞，以便于決定后續(xù)是否針對(duì)未學(xué)習(xí)過(guò)的字詞做進(jìn)一步的學(xué)習(xí)。
具體來(lái)說(shuō)，屬性調(diào)整模塊470例如是在在字詞擷取才莫塊120從字詞數(shù)據(jù) 庫(kù)110擷取出題目字詞與測(cè)驗(yàn)字詞之后，先比對(duì)題目字詞與測(cè)驗(yàn)字詞的分類(lèi) 屬性，再針對(duì)與題目字詞具有相同分類(lèi)屬性的測(cè)驗(yàn)字詞修改顏色顯示屬性， 以4吏與題目字詞具有相同分類(lèi)屬性的測(cè)驗(yàn)字詞，也與題目字詞具有相同顏色 顯示屬性。
此外，在本發(fā)明的第三實(shí)施例中，屬性調(diào)整才莫塊470也可以在寫(xiě)入才莫塊 140將題目字詞與測(cè)驗(yàn)字詞寫(xiě)入至矩陣132之后，調(diào)整矩陣132的元素地址 131的顏色顯示屬性(步驟610)，如圖6所示，以使與題目字詞的分類(lèi)屬性 相同的測(cè)驗(yàn)字詞，其所在的元素地址131與題目字詞所在的元素地址131具 有相同的顏色顯示屬性，因而達(dá)成與第二實(shí)施例相同的功效。
前文所述的"顏色顯示屬性"是指顯示模塊160在將字詞或矩陣132的元 素地址131顯示于一畫(huà)面(圖未示)上時(shí)，字詞或元素地址131所顯示出的 顏色。舉例來(lái)說(shuō)，若題目字詞的顏色顯示屬性為紅色，則顯示模塊160即是 在畫(huà)面上顯示出紅色字體的題目字詞。另外，若某元素地址131的顏色顯示 屬性為藍(lán)色，則顯示模塊160即是在畫(huà)面上顯示出具有藍(lán)色方格的矩陣132。
圖7所示為本發(fā)明字詞矩陣生成系統(tǒng)在第四實(shí)施例中的方塊示意圖，圖 8所示為本發(fā)明字詞矩陣生成方法在第四實(shí)施例中的執(zhí)行步驟流程圖。請(qǐng)同 時(shí)參照?qǐng)D7與圖8,字詞矩陣生成系統(tǒng)700除了包括上述的字詞數(shù)據(jù)庫(kù)110、 字詞擷取模塊120、矩陣生成模塊130、寫(xiě)入模塊140、刪除模塊150及顯示 模塊160以外，還可以包括有圖塊生成模塊770,用以在將測(cè)驗(yàn)字詞的第二 字母寫(xiě)入矩陣的元素地址之后，生成圖塊772 (步驟810)，后續(xù)再通過(guò)寫(xiě)入 模塊140將圖塊772寫(xiě)入至矩陣132的未存有第一字母或第二字母的元素地址131中(步驟820)，如圖9A所示。其中，圖塊772可以包括符號(hào)、圖像 或色塊至少其中之一，雖然圖9A畫(huà)出了色塊形式的圖塊772，但其并非用以 限定本發(fā)明。
此外，寫(xiě)入才莫塊140也可以是將圖塊生成模塊770所生成的色塊形式的 圖塊772寫(xiě)入至矩陣132的欲儲(chǔ)存第二字母的元素地址131中。如此一來(lái)， 使用者即可依據(jù)后續(xù)所生成的字詞矩陣表中填有圖塊772的格數(shù)，來(lái)判斷測(cè) 驗(yàn)字詞的字母數(shù)。
后續(xù)再通過(guò)刪除模塊150隨機(jī)刪除存于矩陣132的元素地址131內(nèi)的部 分第二字母，即可生成圖9B所示的字詞矩陣表900。由此可知，通過(guò)將圖塊 生成模塊770所生成的圖塊772存于矩陣132中，不但可以使后續(xù)生成的字 詞矩陣表900較為美觀，也可以讓〗吏用者較為清楚其在字詞矩陣表900的每 一列中所需填入的字母數(shù)。
在本發(fā)明的第五實(shí)施例中，刪除才莫塊150還可以用以將矩陣132內(nèi)的所 有第二字母刪除(步驟mo)，如圖11所示，并且在顯示出字詞矩陣表之
前，先由信息生成模塊1070 (見(jiàn)圖10)生成與各測(cè)驗(yàn)字詞相關(guān)的提示信息 1072 (步驟1120)，再通過(guò)顯示模塊160將提示信息1072與字詞矩陣表1200 一并顯示出來(lái)(步驟1170),如圖12所示。其中，提示信息1072可以是測(cè) 驗(yàn)字詞的原文釋義、譯文釋義，或是其他與這些測(cè)驗(yàn)字詞相關(guān)的提示語(yǔ)句， 以供使用者通過(guò)提示信息1072推得其需填入的字母。
綜上所述，本發(fā)明是利用字詞數(shù)據(jù)庫(kù)中的字詞來(lái)生成字詞矩陣表，以利 用此字詞矩陣表來(lái)測(cè)驗(yàn)使用者記憶字詞的成果。由此可知，本發(fā)明可以較先 前技術(shù)生動(dòng)有趣的方式，以關(guān)聯(lián)引導(dǎo)和作^R示來(lái)測(cè)驗(yàn)使用者的學(xué)習(xí)成果， 以解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題。
此外，這些字詞除了可以是使用者已學(xué)習(xí)過(guò)的，也可以包括使用者未學(xué) 習(xí)過(guò)的。如此一來(lái)，使用者將可在利用此字詞矩陣表進(jìn)行字詞矩陣時(shí)，同時(shí) 達(dá)到復(fù)習(xí)已學(xué)習(xí)過(guò)的字詞以及學(xué)習(xí)生字詞的功效。
雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上，但是所述的內(nèi)容并非用以直接限定 本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍。任何本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員，在不脫離本 發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下，可以在實(shí)施的形式上及細(xì)節(jié)上作些許的 更動(dòng)。本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍，仍須以所附的權(quán)利要求書(shū)所界定的范圍為準(zhǔn)。
權(quán)利要求
1、一種字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，包括一字詞數(shù)據(jù)庫(kù)，用以儲(chǔ)存多個(gè)字詞；一字詞擷取模塊，用以從該字詞數(shù)據(jù)庫(kù)所儲(chǔ)存的該些字詞中隨機(jī)擷取該些字詞其中之一作為一題目字詞，并依據(jù)組成該題目字詞的多個(gè)第一字母，由該些字詞中任意擷取包括該些第一字母其中之一的多個(gè)測(cè)驗(yàn)字詞，其中各該測(cè)驗(yàn)字詞是由其所對(duì)應(yīng)的該第一字母與多個(gè)第二字母所組成；一矩陣生成模塊，用以依據(jù)該題目字詞及該些測(cè)驗(yàn)字詞而生成一矩陣，其中該矩陣具有多個(gè)元素地址，且該矩陣在一第一方向上的該些元素地址數(shù)等于該題目字詞的字母數(shù)，而該矩陣在一第二方向上的該些元素地址數(shù)量等于該些測(cè)驗(yàn)字詞的最大字母數(shù)，其中該第一方向是垂直于該第二方向；一寫(xiě)入模塊，用以將該題目字詞的各該第一字母沿該第一方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑撔┰氐刂穬?nèi)，以及分別將各該測(cè)驗(yàn)字詞的各該第二字母沿該第二方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑撔┰氐刂穬?nèi)，而使各該測(cè)驗(yàn)字詞分別與該題目字詞相交于其所對(duì)應(yīng)的該第一字母；一刪除模塊，用以刪除存于該些元素地址內(nèi)的部分該些第二字母，以生成一字詞矩陣表；以及一顯示模塊，用以顯示該字詞矩陣表。
2、 如權(quán)利要求1所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 一圖塊生成才莫塊，用以生成多個(gè)圖塊，其中該寫(xiě)入才莫塊用以分別將該些圖塊 寫(xiě)入至該矩陣的未存有該些第一字母或該些第二字母的該些元素地址中。
3、 如權(quán)利要求2所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該些圖塊包括 符號(hào)、圖像或色塊至少其中之一。
4、 如權(quán)利要求1所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 一信息生成模塊，用以生成與各該測(cè)驗(yàn)字詞相關(guān)的提示信息。
5、 如權(quán)利要求4所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該刪除模塊用以刪除所有存在該矩陣中的該些第二字母。
6、 如權(quán)利要求1所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 一屬性調(diào)整模塊，其中該題目字詞與該些測(cè)驗(yàn)字詞分別具有一分類(lèi)屬性與一 顏色顯示屬性，而該屬性調(diào)整模塊是用以調(diào)整各該測(cè)驗(yàn)字詞之一顏色顯示屬 性，以使與該題目字詞具有相同的分類(lèi)屬性的該些測(cè)驗(yàn)字詞，具有與該題目 字詞相同的顏色顯示屬性。
7、 如權(quán)利要求1所述的字詞矩陣生成系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還包括 一屬性調(diào)整模塊，其中該題目字詞與該些測(cè)驗(yàn)字詞分別具有一分類(lèi)屬性，且 該矩陣的各該元素地址分別具有一顏色顯示屬性，而該屬性調(diào)整才莫塊是用以 調(diào)整各該元素地址的該顏色顯示屬性，以使與該題目字詞的分類(lèi)屬性相同的 該些測(cè)驗(yàn)字詞所在的該些元素地址具有相同的顏色顯示屬性。
8、 一種字詞矩陣生成方法，其特征在于，包括下列步驟于多個(gè)字詞中隨機(jī)擷取一題目字詞，其中該題目字詞是由多個(gè)第 一字母 所組成；于該些字詞中任意擷取包括該些第一字母其中之一的多個(gè)測(cè)驗(yàn)字詞，其 中各該測(cè)驗(yàn)字詞是由其所對(duì)應(yīng)的該第一字母與多個(gè)第二字母所組成；依據(jù)該題目字詞及該些測(cè)驗(yàn)字詞而生成一矩陣，其中該矩陣具有多個(gè)元 素地址，且該矩陣在一第一方向上的該些元素地址數(shù)等于該題目字詞的字母 數(shù)，而該矩陣在一第二方向上的該些元素地址數(shù)量等于該些測(cè)驗(yàn)字詞的最大 字母數(shù)，其中該第一方向是垂直于該第二方向；將該題目字詞的各該第一字母沿該第一方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑撔┰?地址其中之一；分別將各該測(cè)驗(yàn)字詞的各該第二字母沿該第二方向依序?qū)懭朐摼仃嚨脑?些元素地址其中之一，而使各該測(cè)驗(yàn)字詞與該題目字詞相交于其所對(duì)應(yīng)的該第一字母；至少刪除該些元素地址內(nèi)之一部分的該些第二字母，以生成一字詞矩陣 表；以及顯示該字詞矩陣表。
9、如權(quán)利要求8所述的字詞矩陣生成方法，其特征在于，在將該些第二 字母寫(xiě)入該矩陣的該些元素地址中后，以及刪除至少一部分的該些第一字母 與該些第二字母之前，還包括生成多個(gè)圖塊；以及分別將該些圖塊寫(xiě)入未存有該些第一字母或該些第二字母的該些元素地 址中。
全文摘要
一種字詞矩陣生成系統(tǒng)及方法，其利用使用者所要記憶或已記憶的字詞來(lái)生成字詞矩陣表，以利用此字詞矩陣表來(lái)測(cè)驗(yàn)使用者記憶字詞的成果，以此來(lái)解決現(xiàn)有技術(shù)缺乏關(guān)聯(lián)引導(dǎo)和作答提示的問(wèn)題，進(jìn)而達(dá)成提升使用者學(xué)習(xí)效果的技術(shù)效果。
文檔編號(hào)G09B7/00GK101625800SQ20081013232
公開(kāi)日2010年1月13日 申請(qǐng)日期2008年7月11日 優(yōu)先權(quán)日2008年7月11日
發(fā)明者許國(guó)華, 邱全成 申請(qǐng)人:英業(yè)達(dá)股份有限公司